自動車牌識別技術的發展歷程

自動車牌識別技術的發展歷程

自動車牌識別技術簡單地說是一種以特定目標為對象的專用視覺系統，它能夠從一幅圖像中提取分割并識別出車輛牌照，運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對圖像的采集和處理完成車輛牌照的自動識別，識別結果可按需求分別包括車牌的字符、數字、牌照圖像、以至牌照顏色等。

目前，車牌識別技術已經廣泛的應用到各個和車輛有關的場景，那么車牌識別技術具體是什么時候開始發展并成熟的呢?下面小編將為您詳細闡述一下。

1，上個世紀末，車牌識別的實驗室階段，國家和國際多個實驗室開始將文字識別用于車牌識別，由于技術不成熟，產品停留在實驗室階段，無法完成工業應用。

2，2000年-2010年，交通，公安，卡口開始大規模應用車牌識別，用于卡口檢測，公路超速偵測，違章車輛檢測，但是成本高，無法普及到應用最大的停車識別的民用領域。在停車場領域，普遍應用智能卡系統加圖像對比系統。藍牙遠距離停車場管理系統。VC4000等專業圖像采集卡得以成為停車場系統的圖像對比標準配置。圖像對比可以說是車牌識別在停車場領域的初始應用。

3,2010-2014年，車牌識別技術相對成熟。高速公路普遍應用了高速模擬抓拍識別，停車場領域開始采用模擬相機車牌識別，模擬攝像機負責采集圖像，系統軟件負責處理圖像并識別車牌。這一技術雖然不是很完美，但是對于停車應用，成本低廉，內部車輛得以迅速識別,自動進出，因此得到了普遍應用，而外部車牌由于識別精確度有待提升，保留了智能卡刷卡功能。

4,2014-2015年，車牌識別進化到網絡機識別階段。由于網絡傳送的快捷方便性，對于大型車場。公路識別測速，網絡機車牌識別，在車牌識別行業的發展過度中，起到了推廣普及的作用。高清的圖像，接近95%以上的識別率，為普通民眾接受車牌識別的管理作出了非常大的貢獻。

5,2016-2019，車牌識別技術發展到一體機階段，隨著芯片，電子，計算集成技術的高速發展，從2015年起，國內多個識別芯片廠家，包括華為海思，開始推廣相機芯片一體化識別，就是攝像機獲取識別圖片，隨即分析車牌，識別出車牌結果，也稱前端識別；前端攝像機一體識別模式大大提升了車牌識別的識別率和正確率，直接識別結果也提升了車牌識別的速度，至此，車牌識別一體化的程度越來越高，正確率接近99.9%，幾乎正常車牌都可以精準識別，除了公安，交通，卡口，重點監控領域，廣大物業管理，社區智能化，停車場民用領域也普遍接受了車牌識別的實用性，快捷方便性，全國開始大規模識別領域的產品更新。并慢慢向無人化方向發展。

6，2019-今后數年，車牌識別在停車領域將引領無人化自動車牌識別系統改造，部分場合均已無人化停車管理落地應用。對于多進多出的場合尤其意義重大，僅僅管理處安排人員值班，便可以管理多進多出車牌識別系統，大大節約人工管理成本。隨著5G技術，移動支付技術，云計算技術的成熟應用，車牌識別領域將迎來新一輪的無人值守自動車牌識別的廣泛應用。

總之，車牌識別技術產生于上世紀末開始的智能交通革命，智能交通系統。21世紀初已成功地應用于若干經濟發達省份及較為發達國家的都市及城市高速公路系統中。如今，車牌識別技術在交通、公安、路政、停車場、安防、門禁、智能小區等許多領域得到了廣泛的應用。由于廣州御鑫電子科技公司的車牌識別技術的集成度越來越高，準確度越來越精準，加上云端移動支付技術的成熟，為停車場車牌識別無人化應用提供了堅實基礎。

               更多細節，可以訪問本公司網站www.jubenzh.com